私が専門とする科目はグラフを多く使用する科目であるため、今回の研修会ではChatGPTを活用し、グラフの作成、グラフを活用した問題の作成を行った。
　ChatGPTは自然言語処理に長けているAIであり、グラフや図を作成する性能は低い。そこでテキストベースでコードを生成し、外部サイトを用いてグラフを作成した。初めは簡単なグラフしか作成できなかったが、ChatGPTとの対話を続けるうちに複数のデータを組み合わせたグラフの表示やグラフの色の変更、軸ラベルの表示など、複雑なグラフの細かい調整も可能になった。ChatGPTを用いることで、プログラミングの知識がなくてもグラフのコードが作成できるため、教材の作成に役立つと感じた。また、コードにエラーが起こった際、エラーが起こっている部分と修正案を提示してくれるため、プログラミング教育への活用の可能性を感じた。
　ChatGPTはグラフの情報をコードとして読み取ることができるため、グラフのデータを使用した問題の作成も行った。複数のグラフのコードを読み取らせ、会話文形式の問題を作成した。難易度や出題の仕方など、細かい調整を行えば、学校での定期テストでも使用できるような問題を作成できることを発見した。実際のテストの作成で相談相手として活用していきたいと思った。
　さらに、ChatGPTのCode Interpreter機能を用いたグラフの作成も行った。Code Interpreter機能はExcelファイルやCSVファイル、画像などを読み込み、データ分析やグラフの作成が行える機能である。大量のデータを含むファイルでもChatGPTが瞬時に分析を行ってくれるため、教材作成の際のデータ分析に非常に役立つ機能だと思った。データセットがある場合はこの機能を用いたグラフ作成ができるため、コードを活用したグラフ作成と使い分けながら授業に活用していきたいと思った。
　今回の研修会では、ChatGPTを活用したグラフ作成、グラフを用いた問題の作成を行った。ChatGPTの活用の中で感じたことは、ChatGPTは自分を写す鏡であるということである。ChatGPTから望む答えが返ってこないときは、送ったプロンプトに問題があることがほとんどである。具体的な細かい指示を与え、自分の知りたい答えを明確に伝えていくことがAI活用において重要であると感じた。

 

 　教職課程の大学院生　Bさん
　ChatGPT をはじめとする⽣成 AI に対して、質問や要求を何でも聞いてくれる夢のツールだというイメージを私は抱いていました。しかし授業で実際に使ってみると、それは単純なツールではなく、使い⼿のスキルや理解が求められると感じました。⾃分が欲しい答えをもらうためには、明確で整理されたプロンプトを⼊⼒する必要があります。つまり、何でもAI に頼るのではなく、⾃分の考えをしっかりと整理し、それをもとにAIに質問や要求をする必要があります。⾃分の中である程度整理できているものを批判的・多⾓的に⾒直す場⾯や、推敲・再構築する際に⽣成AIは⾮常に有効であると私は感じました。
　⽣成AIと対話しながら作業を進めると、⼀⼈で悶々と考えていた時よりも成果物の質が高くなる実感を得ることができました。⽣成AIに対しては様々な意⾒があるとは思いますが、私は⽣成AIについてよく学び、上⼿に付き合いたい、上⼿な⽣成AIの使い⼿になりたいと考えます。
 
 　教職課程の大学院生　Aさん
　授業内では、中学校理科の単元の目標や単元指導計画の作成過程でBing Chatを使用しました。評価規準などは、教科書出版会社で公開している内容とBing Chatの検索結果がほぼ同じ箇所が複数あり、その部分を採用しました。評価用ルーブリックは授業内でChatGPTを用いて作成し、言葉が不自然な箇所を訂正しました。
　大学院に入学して初めてChatGPTやBing Chatを使用しました。簡単な質問に対して回答してくれるだけでなく、事細かに指示を出すことで指導案例まで提案してくれる機能に驚愕しました。AIの優秀さを実感しましたが、こちらが AI に上手く伝えることができなければ想像と違う形式や文章、その他の提案が返ってくることもあり、AIを使用する難しさも学びました。AIに頼り過ぎるのではなくて、良い部分を選択して活用していく必要があると思いました。